Нейросеть анализирует снимки побережья, сделанные квадрокоптером, находит загрязняющие объекты и делит их на шесть основных типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Также она отмечает на карте места скопления этих объектов, анализирует их состав и предположительный вес, при этом точность классификации – выше 80%.
Предполагается, что нейросеть смогут бесплатно использовать службы экологического контроля и волонтёры для более быстрого сбора мусора в труднодоступных местах. Сейчас ее тестируют в Арктике, а до этого – на территории Южно-Камчатского федерального заказника.
